Configuration avancée

Ce chapitre explique en profondeur les fonctionnalités avancées d'Antigravity Tools : gestion de configuration, stratégies de sécurité, planification de comptes, routage de modèles, gouvernance des quotas, surveillance et statistiques, ainsi que les solutions de déploiement de serveurs. Après avoir maîtrisé ces contenus, vous pouvez faire passer Antigravity Tools de "utilisable" à "facile à utiliser, stable, et maintenable en production".

Ce chapitre contient

Tutoriel	Description
Configuration complète	Champs complets de AppConfig/ProxyConfig, emplacement de persistance et sémantique de mise à jour à chaud
Sécurité et confidentialité	auth_mode, allow_lan_access et conception de la ligne de base de sécurité
Planification haute disponibilité	Rotation, compte fixe, session sticky et mécanisme de nouvelle tentative en cas d'échec
Routage de modèles	Mappage personnalisé, priorité de caractère générique et stratégies prédéfinies
Gouvernance des quotas	Combinaison Quota Protection + Smart Warmup
Proxy Monitor	Journaux de demandes, filtrage, restauration de détails et exportation
Token Stats	Perspectives de statistiques de coûts et interprétation des graphiques
Stabilité des sessions longues	Compression de contexte, cache de signatures et compression des résultats d'outils
Capacités du système	Multilingue/thème/mises à jour/démarrage automatique/serveur API HTTP
Déploiement de serveur	Choix entre Docker noVNC vs Headless Xvfb et exploitation

Recommandations de parcours d'apprentissage

Ordre recommandé

Ce chapitre contient beaucoup de contenu, il est recommandé d'apprendre par modules dans l'ordre suivant :

Première phase : Configuration et sécurité (obligatoire)

Configuration complète → Sécurité et confidentialité
config           security

Comprenez d'abord le système de configuration (ce qui nécessite un redémarrage, ce qui peut être mis à jour à chaud), puis apprenez les paramètres de sécurité (surtout lors de l'exposition au réseau local/public).

Deuxième phase : Planification et routage (recommandé)

Planification haute disponibilité → Routage de modèles
scheduling                model-router

Apprenez à obtenir la stabilité maximale avec le nombre minimal de comptes, puis utilisez le routage de modèles pour masquer les changements amont.

Troisième phase : Quotas et surveillance (selon les besoins)

Gouvernance des quotas → Proxy Monitor → Token Stats
quota              monitoring      token-stats

Empêchez l'épuisement invisible des quotas, transformez l'appel de boîte noire en système observable, quantifiez l'optimisation des coûts.

Quatrième phase : Stabilité et déploiement (avancé)

Stabilité des sessions longues → Capacités du système → Déploiement de serveur
context-compression           system            deployment

Résolvez les problèmes invisibles des sessions longues, rendez le client plus comme un produit, et enfin apprenez le déploiement de serveur.

Sélection rapide :

Votre scénario	Recommandé de lire d'abord
Rotation multi-comptes instable	Planification haute disponibilité
Besoin de fixer un nom de modèle	Routage de modèles
Quotas toujours épuisés	Gouvernance des quotas
Besoin de voir les journaux de demandes	Proxy Monitor
Besoin de statistiques de consommation de Token	Token Stats
Erreurs fréquentes dans les longues conversations	Stabilité des sessions longues
Besoin d'exposition au réseau local	Sécurité et confidentialité
Besoin de déploiement sur serveur	Déploiement de serveur

Conditions préalables

Avant de commencer, veuillez confirmer

• Avez terminé le chapitre Démarrage rapide (au moins l'installation, l'ajout de comptes, le démarrage du proxy inverse)
• Avez terminé l'accès d'au moins un protocole dans Plateformes et intégrations (comme OpenAI ou Anthropic)
• Le proxy inverse local peut répondre normalement aux demandes

Prochaine étape

Après avoir terminé ce chapitre, vous pouvez continuer à apprendre :

• Questions fréquentes : Guide de dépannage lors de problèmes 401/404/429/interruption de streaming
• Annexe : Référence rapide des points de terminaison, modèles de données, limites de capacités de z.ai et autres documents de référence