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첫 번째 메시지 보내기: WebChat 또는 채널을 통해 AI와 대화

학습 완료 후 할 수 있는 것

이 튜토리얼을 완료하면 다음을 할 수 있게 됩니다:

  • ✅ CLI를 통해 AI 어시스턴트와 대화하기
  • ✅ WebChat 인터페이스를 사용하여 메시지 보내기
  • ✅ 구성된 채널(WhatsApp, Telegram, Slack 등)에서 AI와 대화하기
  • ✅ 메시지 전송의 예상 결과 및 상태 코드 이해하기

현재 겪고 계신 문제

방금 Clawdbot 설치와 Gateway 시작을 완료했지만, 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 모를 수 있습니다.

다음과 같은 질문이 있을 수 있습니다:

  • "Gateway가 시작되었는데, 메시지에 응답하는지 어떻게 확인하나요?"
  • "명령줄 외에 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스가 있나요?"
  • "WhatsApp/Telegram을 구성했는데, 해당 플랫폼에서 어떻게 AI와 대화하나요?"

좋은 소식은: Clawdbot은 첫 번째 메시지를 보내는 여러 가지 방법을 제공하므로, 반드시 사용하기에 적합한 방법이 있습니다.

이 방법을 언제 사용해야 하나요

다음과 같은 경우에 사용하세요:

  • 🧪 설치 확인: Gateway와 AI 어시스턴트가 정상 작동하는지 확인
  • 🌐 채널 테스트: WhatsApp/Telegram/Slack 등 채널 연결이 정상인지 확인
  • 💬 빠른 대화: 채널 앱을 열지 않고 CLI 또는 WebChat을 통해 직접 AI와 소통
  • 🔄 회신 전달: AI의 회신을 특정 채널 또는 연락처로 다시 전송

🎒 시작 전 준비사항

첫 번째 메시지를 보내기 전에 다음을 확인하세요:

필수 조건

조件확인 방법
Gateway 시작됨clawdbot gateway status 또는 프로세스가 실행 중인지 확인
AI 모델 구성됨clawdbot models list로 사용 가능한 모델 확인
포트 접근 가능18789 포트(또는 사용자 정의 포트)가 사용 중이 아닌지 확인

선행 강좌

본 튜토리얼은 다음을 완료했다고 가정합니다:

아직 완료하지 않았다면 먼저 해당 강좌로 돌아가세요.

선택사항: 채널 구성

WhatsApp/Telegram/Slack 등의 채널을 통해 메시지를 보내려면 먼저 채널을 구성해야 합니다.

빠른 확인:

bash
## 구성된 채널 보기
clawdbot channels list

빈 목록이 반환되거나 원하는 채널이 없는 경우, 해당 채널의 구성 튜토리얼(platforms/ 섹션)을 참조하세요.


핵심 개념

Clawdbot은 메시지를 보내는 세 가지 주요 방법을 지원합니다:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Clawdbot 메시지 전송 방법                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  방법 1: CLI Agent 대화                                   │
│  ┌─────────────┐                                       │
│  │ clawdbot   │ → Gateway → AI → 결과 반환              │
│  │ agent        │                                       │
│  │ --message    │                                       │
│  └─────────────┘                                       │
│                                                         │
│  방법 2: CLI를 통해 직접 채널로 메시지 보내기                          │
│  ┌─────────────┐                                       │
│  │ clawdbot   │ → Gateway → 채널 → 메시지 전송              │
│  │ message send │                                       │
│  │ --target     │                                       │
│  └─────────────┘                                       │
│                                                         │
│  방법 3: WebChat / 구성된 채널                              │
│  ┌─────────────┐               ┌──────────────┐   │
│  │ WebChat     │   또는         │ WhatsApp    │   │
│  │ 브라우저 인터페이스   │              │ Telegram    │ → Gateway → AI → 채널 회신 │
│  └─────────────┘               │ Slack       │   │
│                                 │ Discord     │   │
│                                 └──────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

주요 차이점:

방법AI 통과 여부용도
clawdbot agent✅ 예AI와 대화, 회신 및 사고 과정 얻기
clawdbot message send❌ 아니오채널에 직접 메시지 전송, AI 통과하지 않음
WebChat / 채널✅ 예그래픽 인터페이스를 통해 AI와 대화

적합한 방법 선택

  • 설치 확인: clawdbot agent 또는 WebChat 사용
  • 채널 테스트: WhatsApp/Telegram 등 채널 앱 사용
  • 대량 전송: clawdbot message send 사용(AI 통과하지 않음)

따라 해보세요

1단계: CLI를 통해 AI와 대화

이유 CLI는 브라우저나 채널 앱을 열 필요가 없는 가장 빠른 확인 방법입니다.

기본 대화

bash
## AI 어시스턴트에게 간단한 메시지 보내기
clawdbot agent --message "Hello, I'm testing Clawdbot!"

다음과 같이 표시되어야 합니다:

[clawdbot] Thinking...
[clawdbot] Hello! I'm your AI assistant powered by Clawdbot. How can I help you today?

사고 수준 사용

Clawdbot은 다양한 사고 수준을 지원하며, AI의 "투명도"를 제어합니다:

bash
## 높은 사고 수준(완전한 추론 과정 표시)
clawdbot agent --message "Ship checklist" --thinking high

## 사고 끄기(최종 답변만 표시)
clawdbot agent --message "What's 2+2?" --thinking off

다음과 같이 표시되어야 합니다(높은 사고 수준):

[clawdbot] I'll create a comprehensive ship checklist for you.

[THINKING]
Let me think about what needs to be checked for shipping:

1. Code readiness
   - All tests passing?
   - Code review completed?
   - Documentation updated?

2. Build configuration
   - Environment variables set correctly?
   - Build artifacts generated?

[THINKING END]

[clawdbot] 🚢 Ship checklist:
1. Check Node.js version (≥ 22)
2. Install Clawdbot globally
3. Run onboarding wizard
4. Start Gateway
5. Send test message

사고 수준 옵션:

수준설명적용 가능한 시나리오
off사고 과정 표시 안 함간단한 Q&A, 빠른 응답
minimal최소한의 사고 출력디버깅, 프로세스 확인
low낮은 상세도일상 대화
medium중간 상세도복잡한 작업
high높은 상세도(완전한 추론 과정 포함)학습, 코드 생성

수신 채널 지정

AI가 회신을 특정 채널로 보내도록 할 수 있습니다(기본 채널 대신):

bash
## AI 회신을 Telegram으로 보내기
clawdbot agent --message "Send me a weather update" --deliver --reply-channel telegram

일반적인 매개변수

  • --to <번호>: 수신자의 E.164 번호 지정(특정 세션 생성용)
  • --agent <id>: 특정 Agent ID 사용(기본 main 대신)
  • --session-id <id>: 새 세션 대신 기존 세션 계속
  • --verbose on: 상세 로그 출력 활성화
  • --json: JSON 형식 출력(스크립트 파싱용)

2단계: WebChat 인터페이스를 통해 메시지 보내기

이유 WebChat은 브라우저 내 그래픽 인터페이스를 제공하며 더 직관적이고 리치 텍스트 및 첨부 파일을 지원합니다.

WebChat 액세스

WebChat은 Gateway의 WebSocket 서비스를 사용하며, 별도의 구성이나 추가 포트가 필요하지 않습니다.

액세스 방법:

  1. 브라우저 열기, 액세스: http://localhost:18789
  2. 또는 터미널에서 실행: clawdbot dashboard(브라우저 자동 열기)

WebChat 포트

WebChat은 Gateway와 동일한 포트(기본값 18789)를 사용합니다. Gateway 포트를 수정한 경우 WebChat도 동일한 포트를 사용합니다.

다음과 같이 표시되어야 합니다:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│          Clawdbot WebChat              │
│  ┌───────────────────────────────────┐   │
│  │  안녕하세요! 당신의 AI 어시스턴트입니다.       │   │
│  │  어떤 도움이 필요하신가요?        │   │
│  └───────────────────────────────────┘   │
│  [입력창...                       │   │
│  [보내기]                            │   │
└─────────────────────────────────────────────┘

메시지 보내기

  1. 입력창에 메시지 입력
  2. "보내기" 클릭 또는 Enter 키 누르기
  3. AI 응답 대기

다음과 같이 표시되어야 합니다:

  • AI 회신이 채팅 인터페이스에 표시됨
  • 사고 수준이 활성화된 경우 [THINKING] 태그 표시됨

WebChat 기능:

기능설명
리치 텍스트Markdown 형식 지원
첨부 파일이미지, 오디오, 비디오 업로드 지원
기록세션 기록 자동 저장
세션 전환왼쪽 패널에서 다른 세션으로 전환

macOS 메뉴 바 앱

Clawdbot macOS 앱을 설치한 경우 메뉴 바의 "Open WebChat" 버튼을 통해 WebChat을 직접 열 수도 있습니다.


3단계: 구성된 채널을 통해 메시지 보내기

이유 채널(WhatsApp, Telegram, Slack 등) 연결이 정상인지 확인하고 실제 크로스 플랫폼 대화를 경험합니다.

WhatsApp 예제

onboarding 또는 구성에서 WhatsApp을 설정한 경우:

  1. WhatsApp 앱 열기(모바일 또는 데스크톱 버전)
  2. Clawdbot 번호 검색(또는 저장된 연락처)
  3. 메시지 보내기: Hello from WhatsApp!

다음과 같이 표시되어야 합니다:

[WhatsApp]
당신 → Clawdbot: Hello from WhatsApp!

Clawdbot → 당신: Hello! I received your message via WhatsApp.
How can I help you today?

Telegram 예제

Telegram Bot을 구성한 경우:

  1. Telegram 앱 열기
  2. Bot 검색(사용자명 사용)
  3. 메시지 보내기: /start 또는 Hello from Telegram!

다음과 같이 표시되어야 합니다:

[Telegram]
당신 → @your_bot: /start

@your_bot → 당신: Welcome! I'm Clawdbot's AI assistant.
You can talk to me here, and I'll respond via AI.

Slack/Discord 예제

Slack 또는 Discord의 경우:

  1. 해당 앱 열기
  2. Bot이 있는 채널 또는 서버 찾기
  3. 메시지 보내기: Hello from Slack!

다음과 같이 표시되어야 합니다:

  • Bot이 메시지에 회신
  • 메시지 앞에 "AI Assistant" 태그가 표시될 수 있음

DM 페어링 보호

기본적으로 Clawdbot은 DM 페어링 보호를 활성화합니다:

  • 알 수 없는 발신자는 페어링 코드를 받게 됩니다
  • 페어링을 승인할 때까지 메시지가 처리되지 않습니다

채널에서 처음 메시지를 보내는 경우 다음이 필요할 수 있습니다:

bash
## 승인 대기 중인 페어링 요청 보기
clawdbot pairing list

## 페어링 요청 승인(<channel>과 <code>를 실제 값으로 교체)
clawdbot pairing approve <channel> <code>

자세한 설명: DM 페어링 및 액세스 제어


4단계(선택사항): 채널에 직접 메시지 보내기

이유 AI를 통과하지 않고 채널에 직접 메시지를 보냅니다. 대량 알림, 푸시 메시지 등의 시나리오에 적합합니다.

텍스트 메시지 보내기

bash
## WhatsApp으로 텍스트 메시지 보내기
clawdbot message send --target +15555550123 --message "Hello from CLI!"

첨부 파일이 있는 메시지 보내기

bash
## 이미지 보내기
clawdbot message send --target +15555550123 \
  --message "Check out this photo" \
  --media ~/Desktop/photo.jpg

## URL 이미지 보내기
clawdbot message send --target +15555550123 \
  --message "Here's a link" \
  --media https://example.com/image.png

다음과 같이 표시되어야 합니다:

[clawdbot] Message sent successfully
[clawdbot] Message ID: 3EB0A1234567890

message send 일반적인 매개변수

  • --channel: 채널 지정(기본값: whatsapp)
  • --reply-to <id>: 지정된 메시지에 회신
  • --thread-id <id>: Telegram 스레드 ID
  • --buttons <json>: Telegram 인라인 버튼(JSON 형식)
  • --card <json>: Adaptive Card(지원되는 채널)

확인점 ✅

위 단계를 완료한 후 다음을 할 수 있어야 합니다:

  • [ ] CLI를 통해 메시지를 보내고 AI 회신 수신
  • [ ] WebChat 인터페이스에서 메시지를 보내고 응답 확인
  • [ ] (선택사항) 구성된 채널에서 메시지를 보내고 AI 회신 수신
  • [ ] (선택사항) clawdbot message send를 사용하여 채널에 직접 메시지 보내기

일반적인 문제

Q: AI가 내 메시지에 회신하지 않나요?

A: 다음 사항을 확인하세요:

  1. Gateway가 실행 중인지 확인: clawdbot gateway status
  2. AI 모델이 구성되어 있는지 확인: clawdbot models list
  3. 상세 로그 확인: clawdbot agent --message "test" --verbose on

Q: WebChat을 열 수 없나요?

A: 다음을 확인하세요:

  1. Gateway가 실행 중인지 확인
  2. 포트가 올바른지 확인: 기본값 18789
  3. 브라우저가 http://127.0.0.1:18789에 액세스하는지 확인(localhost 아님)

Q: 채널 메시지 전송이 실패하나요?

A: 다음을 확인하세요:

  1. 채널이 로그인되어 있는지 확인: clawdbot channels status
  2. 네트워크 연결이 정상인지 확인
  3. 채널별 오류 로그 확인: clawdbot gateway --verbose

주의할 점

❌ Gateway 시작되지 않음

잘못된 방법:

bash
clawdbot agent --message "Hello"
## 오류: Gateway connection failed

올바른 방법:

bash
## 먼저 Gateway 시작
clawdbot gateway --port 18789

## 그 다음 메시지 보내기
clawdbot agent --message "Hello"

Gateway 먼저 시작해야 함

모든 메시지 전송 방법(CLI, WebChat, 채널)은 Gateway의 WebSocket 서비스에 의존합니다. Gateway가 실행 중인지 확인하는 것이 첫 번째 단계입니다.

❌ 채널 로그인되지 않음

잘못된 방법:

bash
## WhatsApp이 로그인되지 않은 상태에서 메시지 보내기
clawdbot message send --target +15555550123 --message "Hi"
## 오류: WhatsApp not authenticated

올바른 방법:

bash
## 먼저 채널 로그인
clawdbot channels login whatsapp

## 상태 확인
clawdbot channels status

## 그 다음 메시지 보내기
clawdbot message send --target +15555550123 --message "Hi"

❌ DM 페어링 잊어버림

잘못된 방법:

bash
## Telegram에서 처음 메시지를 보내지만 페어링을 승인하지 않음
## 결과: Bot이 메시지를 받지만 처리하지 않음

올바른 방법:

bash
## 1. 승인 대기 중인 페어링 요청 보기
clawdbot pairing list

## 2. 페어링 승인
clawdbot pairing approve telegram ABC123
## 3. 다시 메시지 보내기

### 이제 메시지가 처리되고 AI 회신을 받게 됩니다

❌ agent와 message send 혼동

잘못된 방법:

bash
## AI와 대화하고 싶지만 message send 사용
clawdbot message send --target +15555550123 --message "Help me write code"
## 결과: 메시지가 채널로 직접 전송되고 AI가 처리하지 않음

올바른 방법:

bash
## AI와 대화: agent 사용
clawdbot agent --message "Help me write code" --to +15555550123

## 직접 메시지 보내기: message send 사용(AI 통과하지 않음)
clawdbot message send --target +15555550123 --message "Meeting at 3pm"

요약

이 강좌에서 다음을 배웠습니다:

  1. CLI Agent 대화: clawdbot agent --message로 AI와 소통, 사고 수준 제어 지원
  2. WebChat 인터페이스: http://localhost:18789에 액세스하여 그래픽 인터페이스로 메시지 전송
  3. 채널 메시지: WhatsApp, Telegram, Slack 등 구성된 채널에서 AI와 대화
  4. 직접 전송: clawdbot message send로 AI를 우회하여 채널에 직접 메시지 전송
  5. 문제 해결: 일반적인 실패 원인 및 해결 방법 이해

다음 단계:

  • DM 페어링 및 액세스 제어를 학습하여 알 수 없는 발신자를 안전하게 관리하는 방법 이해
  • 다중 채널 시스템 개요를 탐색하여 지원되는 모든 채널 및 구성 이해
  • 크로스 플랫폼 AI 어시스턴트 경험을 위해 더 많은 채널(WhatsApp, Telegram, Slack, Discord 등) 구성

다음 강좌 예고

다음 강좌에서는 **DM 페어링 및 액세스 제어**를 학습합니다.

다음을 배우게 됩니다:

  • 기본 DM 페어링 보호 메커니즘 이해
  • 알 수 없는 발신자의 페어링 요청 승인 방법
  • 허용 목록 및 보안 정책 구성

부록: 소스 코드 참조

클릭하여 소스 코드 위치 확장

업데이트: 2026-01-27

기능파일 경로행 번호
CLI Agent 명령 등록src/cli/program/register.agent.ts20-82
Agent CLI 실행src/commands/agent-via-gateway.ts82-184
CLI message send 등록src/cli/program/message/register.send.ts1-30
Gateway chat.send 메서드src/gateway/server-methods/chat.ts296-380
WebChat 내부 메시지 처리src/gateway/server-chat.gateway-server-chat.e2e.test.ts50-290
메시지 채널 유형 정의src/gateway/protocol/client-info.ts2-23
채널 레지스트리src/channels/registry.js전체 파일

주요 상수:

  • DEFAULT_CHAT_CHANNEL = "whatsapp": 기본 메시지 채널(src/channels/registry.js에서)
  • INTERNAL_MESSAGE_CHANNEL = "webchat": WebChat 내부 메시지 채널(src/utils/message-channel.ts에서)

주요 함수:

  • agentViaGatewayCommand(): Gateway WebSocket을 통해 agent 메서드 호출(src/commands/agent-via-gateway.ts)
  • agentCliCommand(): CLI agent 명령 진입점, 로컬 및 Gateway 모드 지원(src/commands/agent-via-gateway.ts)
  • registerMessageSendCommand(): message send 명령 등록(src/cli/program/message/register.send.ts)
  • chat.send: Gateway WebSocket 메서드, 메시지 전송 요청 처리(src/gateway/server-methods/chat.ts)