오디오 변환: /v1/audio/transcriptions의 제한 및 대용량 본문 처리

POST /v1/audio/transcriptions 오디오 변환 엔드포인트를 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환할 수 있습니다. OpenAI Whisper API처럼 보이지만 로컬 게이트웨이에서 형식 검증, 파일 크기 제한을 수행하고 오디오를 Gemini의 inlineData로 업스트림 요청을 보냅니다.

학습 후 할 수 있는 것

curl / OpenAI SDK로 POST /v1/audio/transcriptions를 호출하여 오디오를 {"text":"..."}로 변환
지원되는 6가지 오디오 형식 및 15MB 하드 제한의 실제 오류 형태 파악
model / prompt의 기본값 및 전달 방식 이해(업스트림 규칙 추측하지 않음)
Proxy Monitor에서 오디오 요청을 찾고 [Binary Request Data]의 출처 이해

현재 직면한 문제

회의 녹음, 팟캐스트 또는 고객 서비스 통화를 텍스트로 변환하고 싶지만 다음과 같은 지점에 자주 막힙니다:

다른 도구가 오디오 형식/인터페이스 모양이 다르며 스크립트와 SDK 재사용이 어려움
업로드 실패 시 "잘못된 요청/게이트웨이 오류"만 보고 형식이 잘못되었는지 파일이 너무 큰지 알 수 없음
변환을 Antigravity Tools의 "로컬 게이트웨이"로 통합하여 통합 예약 및 모니터링하고 싶지만 호환 정도가 확실하지 않음

🎒 시작 전 준비

전제 조건

이미 로컬 리버스 프록시 시작 및 첫 번째 클라이언트 연결을 실행했고 리버스 프록시 포트를 알고 있습니다(이 페이지에서 8045를 예로 사용)
이미 계정 추가를 실행했고 최소 1개의 사용 가능한 계정이 있음

오디오 변환 엔드포인트(/v1/audio/transcriptions)란?

오디오 변환 엔드포인트는 Antigravity Tools가 노출하는 OpenAI Whisper 호환 라우트입니다. 클라이언트는 multipart/form-data로 오디오 파일을 업로드하고 서버는 확장명과 크기를 검증한 후 오디오를 Base64 inlineData로 변환하여 업스트림 generateContent를 호출하고 마지막으로 text 필드만 반환합니다.

엔드포인트 및 제한 개요

항목	결론	코드 증거
엔트리 라우트	`POST /v1/audio/transcriptions`	`src-tauri/src/proxy/server.rs` 라우트를 `handlers::audio::handle_audio_transcription`에 등록
지원 형식	파일 확장명으로 식별: `mp3/wav/m4a/ogg/flac/aiff(aif)`	`src-tauri/src/proxy/audio/mod.rs` `detect_mime_type()`
파일 크기	15MB 하드 제한(초과 시 413 + 텍스트 오류 메시지 반환)	`src-tauri/src/proxy/audio/mod.rs` `exceeds_size_limit()`; `src-tauri/src/proxy/handlers/audio.rs`
리버스 프록시 전체 body 제한	Axum 레벨에서 100MB까지 허용	`src-tauri/src/proxy/server.rs` `DefaultBodyLimit::max(100 * 1024 * 1024)`
기본 매개변수	`model="gemini-2.0-flash-exp"`; `prompt="Generate a transcript of the speech."`	`src-tauri/src/proxy/handlers/audio.rs`

따라 해 보기

1단계: 게이트웨이가 실행 중인지 확인(/healthz)

이유 포트가 잘못되었거나 서비스가 시작되지 않은 문제를 먼저 제거합니다.

macOS/LinuxWindows

bash

curl -s http://127.0.0.1:8045/healthz

powershell

curl http://127.0.0.1:8045/healthz

다음을 보아야 합니다: {"status":"ok"}와 같은 JSON.

2단계: 15MB를 초과하지 않는 오디오 파일 준비

이유 서버는 핸들러에서 15MB 검증을 수행하며 초과 시 413을 직접 반환합니다.

macOS/LinuxWindows

bash

ls -lh audio.mp3

powershell

Get-Item audio.mp3 | Select-Object Length

다음을 보아야 합니다: 파일 크기가 15MB를 초과하지 않음.

3단계: curl로 /v1/audio/transcriptions 호출

이유 curl이 가장 직관적이며 프로토콜 모양과 오류 메시지를 먼저 검증하기 편리합니다.

bash

curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/audio/transcriptions \
  -F "[email protected]" \
  -F "model=gemini-2.0-flash-exp" \
  -F "prompt=Generate a transcript of the speech."

다음을 보아야 합니다: JSON을 반환하며 text 필드 하나만 있습니다.

json

{
  "text": "..."
}

4단계: OpenAI Python SDK로 호출

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="http://127.0.0.1:8045/v1",
  api_key="your-proxy-api-key"  # 인증 활성화 시
)

audio_file = open("audio.mp3", "rb")
transcript = client.audio.transcriptions.create(
  model="gemini-2.0-flash-exp",
  file=audio_file
)

print(transcript.text)

다음을 보아야 합니다: print(transcript.text)가 변환 텍스트를 출력합니다.

지원되는 오디오 형식

Antigravity Tools는 파일 확장명으로 MIME 유형을 결정합니다(파일 내용 스니핑이 아님).

형식	MIME 유형	확장명
MP3	`audio/mp3`	`.mp3`
WAV	`audio/wav`	`.wav`
AAC (M4A)	`audio/aac`	`.m4a`
OGG	`audio/ogg`	`.ogg`
FLAC	`audio/flac`	`.flac`
AIFF	`audio/aiff`	`.aiff`, `.aif`

지원되지 않는 형식

확장명이 표에 없으면 400을 반환하며 응답 본문은 텍스트입니다. 예: 지원되지 않는 오디오 형식: txt.

체크포인트 ✅

[ ] 반환 본문이 {"text":"..."}(segments, verbose_json 등 추가 구조 없음)
[ ] 응답 헤더에 X-Account-Email 포함(실제 사용된 계정 표시)
[ ] "Monitor" 페이지에서 이 요청 기록을 볼 수 있음

대용량 본문 처리: 100MB를 보지만 여전히 15MB에 막히는 이유

서버는 Axum 레벨에서 요청 본문 상한을 100MB로 설정합니다(일부 대용량 요청이 프레임워크에 의해 직접 거부되는 것을 방지), 하지만 오디오 변환 핸들러는 추가로 15MB 검증을 수행합니다.

즉:

15MB < 파일 <= 100MB: 요청이 핸들러로 들어가지만 413 + 텍스트 오류 메시지 반환
파일 > 100MB: 요청이 프레임워크 레벨에서 직접 실패할 수 있음(구체적인 오류 형태 보장하지 않음)

15MB 초과 시 볼 수 있는 것

상태 코드 413 Payload Too Large를 반환하며 응답 본문은 텍스트(JSON 아님)입니다. 내용은 다음과 유사합니다:

오디오 파일이 너무 큽니다 (18.5 MB). 최대 15 MB 지원 (약 16분 MP3). 제안: 1) 오디오 품질 압축 2) 분할 업로드

실행 가능한 두 가지 분할 방법

오디오 품질 압축(WAV를 더 작은 MP3로 변환)

bash

ffmpeg -i input.wav -b:a 64k -ac 1 output.mp3

분할(긴 오디오를 여러 세그먼트로 자름)

bash

ffmpeg -i long_audio.mp3 -f segment -segment_time 600 -c copy segment_%03d.mp3

로그 수집 주의 사항

Monitor에서 실제 요청 본문을 자주 볼 수 없는 이유

Monitor 미들웨어는 POST 요청 본문을 먼저 읽어 로그 기록을 수행합니다:

요청 본문이 UTF-8 텍스트로 파싱될 수 있으면 원본 텍스트 기록
그렇지 않으면 [Binary Request Data]로 기록

오디오 변환은 multipart/form-data를 사용하며 이진 오디오 내용이 포함되어 있으므로 두 번째 경우로 쉽게 떨어집니다.

Monitor에서 볼 수 있는 것

URL: /v1/audio/transcriptions
Request Body: [Binary Request Data]
Response Body: {"text":"..."}

로그 제한 설명

로그에서 오디오 본체를 볼 수 없지만 status/duration/X-Account-Email로 빠르게 판단할 수 있습니다: 프로토콜 호환, 파일이 너무 큼, 또는 업스트림 실패.

매개변수 설명("경험적 보완" 수행 안 함)

이 엔드포인트는 3개의 폼 필드만 명시적으로 읽습니다:

필드	필수 여부	기본값	처리 방식
`file`	✅	없음	반드시 제공해야 함. 누락 시 `400` + 텍스트 `오디오 파일 누락` 반환
`model`	❌	`gemini-2.0-flash-exp`	문자열로 전달하며 토큰 획득에 참여(구체적인 업스트림 규칙은 실제 응답을 기준)
`prompt`	❌	`Generate a transcript of the speech.`	첫 번째 `text`로 업스트림에 전송하여 변환 안내에 사용

피해야 할 함정

❌ 오류 1: 잘못된 curl 매개변수 사용으로 인해 multipart가 아님

bash

#오류: -d를 직접 사용
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/audio/transcriptions \
  -d "[email protected]"

올바른 방법:

bash

curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/audio/transcriptions \
  -F "[email protected]"

❌ 오류 2: 파일 확장명이 지원 목록에 없음

bash

curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/audio/transcriptions \
  -F "[email protected]"

올바른 방법: 오디오 파일만 업로드합니다(.mp3, .wav 등).

❌ 오류 3: 413을 "게이트웨이 고장"으로 간주

여기서 413은 보통 15MB 검증이 트리거된 것입니다. 압축/분할을 먼저 수행하는 것이 맹목적인 재시작보다 빠릅니다.

이 수업 요약

핵심 엔드포인트: POST /v1/audio/transcriptions(Whisper 호환 형태)
형식 지원: mp3, wav, m4a, ogg, flac, aiff(aif)
크기 제한: 15MB(초과 시 413 + 텍스트 오류 메시지 반환)
로그 동작: multipart에 이진 내용이 있으면 Monitor가 [Binary Request Data]를 표시
핵심 매개변수: file / model / prompt(기본값은 위 표 참조)

다음 수업 예고

다음 수업에서는 **MCP 엔드포인트: Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출**를 학습합니다.
학습하게 될 내용:
MCP 엔드포인트의 라우팅 형태 및 인증 전략
Web Search/Web Reader/Vision이 "업스트림 전달"인지 "내장 도구"인지
어떤 능력이 실험적인지, 프로덕션에서 문제를 일으키지 않도록 주의

부록: 소스코드 참조

클릭하여 소스코드 위치 확인

업데이트 시간: 2026-01-23

기능	파일 경로	행 번호
라우팅 등록(/v1/audio/transcriptions + body 제한)	`src-tauri/src/proxy/server.rs`	120-194
오디오 변환 핸들러(multipart/15MB/inlineData)	`src-tauri/src/proxy/handlers/audio.rs`	16-162
---	---	---
Monitor 미들웨어(Binary Request Data)	`src-tauri/src/proxy/middleware/monitor.rs`	13-337

핵심 상수:

MAX_SIZE = 15 * 1024 * 1024: 오디오 파일 크기 제한(15MB)
MAX_REQUEST_LOG_SIZE = 100 * 1024 * 1024: Monitor가 POST 요청 본문을 읽는 상한(100MB)
MAX_RESPONSE_LOG_SIZE = 100 * 1024 * 1024: Monitor가 응답 본문을 읽는 상한(100MB)

핵심 함수:

handle_audio_transcription(): multipart 파싱, 확장명 및 크기 검증, inlineData 조립 및 업스트림 호출
AudioProcessor::detect_mime_type(): 확장명 -> MIME
AudioProcessor::exceeds_size_limit(): 15MB 검증
monitor_middleware(): 요청/응답 본문을 Proxy Monitor에 저장(UTF-8만 완전히 기록)

처음부터 실행하기

오류 발생 시 해결 방법

업그레이드 문제 회피 가이드

AI 플랫폼 연결

시스템을 프로덕션 레벨로 업그레이드

기술 사전

오디오 변환: /v1/audio/transcriptions의 제한 및 대용량 본문 처리

학습 후 할 수 있는 것

현재 직면한 문제

🎒 시작 전 준비

오디오 변환 엔드포인트(/v1/audio/transcriptions)란?

엔드포인트 및 제한 개요

따라 해 보기

1단계: 게이트웨이가 실행 중인지 확인(/healthz)

2단계: 15MB를 초과하지 않는 오디오 파일 준비

3단계: curl로 /v1/audio/transcriptions 호출

4단계: OpenAI Python SDK로 호출

지원되는 오디오 형식

체크포인트 ✅

대용량 본문 처리: 100MB를 보지만 여전히 15MB에 막히는 이유

15MB 초과 시 볼 수 있는 것

실행 가능한 두 가지 분할 방법

로그 수집 주의 사항

Monitor에서 실제 요청 본문을 자주 볼 수 없는 이유

Monitor에서 볼 수 있는 것

매개변수 설명("경험적 보완" 수행 안 함)

피해야 할 함정

❌ 오류 1: 잘못된 curl 매개변수 사용으로 인해 multipart가 아님

❌ 오류 2: 파일 확장명이 지원 목록에 없음

❌ 오류 3: 413을 "게이트웨이 고장"으로 간주

이 수업 요약

다음 수업 예고

부록: 소스코드 참조

오디오 변환: /v1/audio/transcriptions의 제한 및 대용량 본문 처리 ​

학습 후 할 수 있는 것 ​

현재 직면한 문제 ​

🎒 시작 전 준비 ​

오디오 변환 엔드포인트(/v1/audio/transcriptions)란? ​

엔드포인트 및 제한 개요 ​

따라 해 보기 ​

1단계: 게이트웨이가 실행 중인지 확인(/healthz) ​

2단계: 15MB를 초과하지 않는 오디오 파일 준비 ​

3단계: curl로 /v1/audio/transcriptions 호출 ​

4단계: OpenAI Python SDK로 호출 ​

지원되는 오디오 형식 ​

체크포인트 ✅ ​

대용량 본문 처리: 100MB를 보지만 여전히 15MB에 막히는 이유 ​

15MB 초과 시 볼 수 있는 것 ​

실행 가능한 두 가지 분할 방법 ​

로그 수집 주의 사항 ​

Monitor에서 실제 요청 본문을 자주 볼 수 없는 이유 ​

Monitor에서 볼 수 있는 것 ​

매개변수 설명("경험적 보완" 수행 안 함) ​

피해야 할 함정 ​

❌ 오류 1: 잘못된 curl 매개변수 사용으로 인해 multipart가 아님 ​

❌ 오류 2: 파일 확장명이 지원 목록에 없음 ​

❌ 오류 3: 413을 "게이트웨이 고장"으로 간주 ​

이 수업 요약 ​

다음 수업 예고 ​

부록: 소스코드 참조 ​

오디오 변환: /v1/audio/transcriptions의 제한 및 대용량 본문 처리

학습 후 할 수 있는 것

현재 직면한 문제

🎒 시작 전 준비

오디오 변환 엔드포인트(/v1/audio/transcriptions)란?

엔드포인트 및 제한 개요

따라 해 보기

1단계: 게이트웨이가 실행 중인지 확인(/healthz)

2단계: 15MB를 초과하지 않는 오디오 파일 준비

3단계: curl로 /v1/audio/transcriptions 호출

4단계: OpenAI Python SDK로 호출

지원되는 오디오 형식

체크포인트 ✅

대용량 본문 처리: 100MB를 보지만 여전히 15MB에 막히는 이유

15MB 초과 시 볼 수 있는 것

실행 가능한 두 가지 분할 방법

로그 수집 주의 사항

Monitor에서 실제 요청 본문을 자주 볼 수 없는 이유

Monitor에서 볼 수 있는 것

매개변수 설명("경험적 보완" 수행 안 함)

피해야 할 함정

❌ 오류 1: 잘못된 curl 매개변수 사용으로 인해 multipart가 아님

❌ 오류 2: 파일 확장명이 지원 목록에 없음

❌ 오류 3: 413을 "게이트웨이 고장"으로 간주

이 수업 요약

다음 수업 예고

부록: 소스코드 참조