MCP 엔드포인트: Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출

이 MCP 엔드포인트를 사용하여 z.ai의 검색, 읽기, 시각 능력을 외부 MCP 클라이언트에 노출합니다. "원격 리버스 프록시"와 "내장 서버"의 차이를 명확히 파악하고 이러한 엔드포인트를 활성화 및 호출하는 방법을 학습합니다.

학습 후 할 수 있는 것

세 가지 MCP 엔드포인트의 작동 원리 이해(원격 리버스 프록시 vs 내장 서버)
Antigravity Tools에서 Web Search/Web Reader/Vision MCP 엔드포인트 활성화
외부 MCP 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor)가 로컬 게이트웨이를 통해 이러한 능력을 호출
세션 관리(Vision MCP) 및 인증 모델 마스터

현재 직면한 문제

많은 AI 도구가 MCP(Model Context Protocol)를 지원하기 시작했지만 업스트림 API Key와 URL을 구성해야 합니다. z.ai의 MCP 서버도 강력한 능력(검색, 읽기, 시각 분석)을 제공하지만 직접 구성하면 각 클라이언트에 z.ai Key를 노출해야 합니다.

Antigravity Tools의 솔루션은 로컬 게이트웨이 레벨에서 z.ai Key를 통합 관리하고 MCP 엔드포인트를 노출하며 클라이언트는 로컬 게이트웨이에만 연결하면 되고 z.ai Key를 알 필요가 없습니다.

이 방법을 사용하는 경우

여러 MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, 자체 개발 도구)가 있고 통합된 z.ai Key 세트를 사용하고 싶음
z.ai의 Web Search/Web Reader/Vision 능력을 도구로 AI에 노출하고 싶음
여러 곳에서 반복적으로 구성하고 z.ai Key를 순환하고 싶지 않음

🎒 시작 전 준비

전제 조건

이미 Antigravity Tools의 "API Proxy" 페이지에서 리버스 프록시 서비스를 시작함
이미 z.ai API Key 획득(z.ai 콘솔에서)
리버스 프록시 포트 알기(기본값 8045)

MCP란 무엇입니까?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 클라이언트가 외부 도구/데이터 소스를 호출할 수 있는 개방형 프로토콜입니다.

전형적인 MCP 상호작용 흐름:

클라이언트(예: Claude Desktop)가 MCP Server에 tools/list 요청을 보내 사용 가능한 도구 목록 획득
클라이언트가 컨텍스트에 따라 도구를 선택하고 tools/call 요청 전송
MCP Server가 도구를 실행하고 결과 반환(텍스트, 이미지, 데이터 등)

Antigravity Tools는 세 가지 MCP 엔드포인트를 제공합니다:

원격 리버스 프록시: z.ai MCP 서버로 직접 전달(Web Search/Web Reader)
내장 서버: 로컬에서 JSON-RPC 2.0 프로토콜 구현, 도구 호출 처리(Vision)

MCP 엔드포인트란?

MCP 엔드포인트는 Antigravity Tools가 노출하는 HTTP 라우트 세트로 외부 MCP 클라이언트가 z.ai의 능력을 호출할 수 있으며 Antigravity Tools가 통합적으로 인증 및 구성을 관리합니다.

엔드포인트 분류

엔드포인트 유형	구현 방식	로컬 경로	업스트림 대상
Web Search	원격 리버스 프록시	`/mcp/web_search_prime/mcp`	`https://api.z.ai/api/mcp/web_search_prime/mcp`
Web Reader	원격 리버스 프록시	`/mcp/web_reader/mcp`	`https://api.z.ai/api/mcp/web_reader/mcp`
Vision MCP	내장 서버(JSON-RPC 2.0)	`/mcp/zai-mcp-server/mcp`	내부에서 z.ai PaaS API 호출

핵심 차이

원격 리버스 프록시 vs 내장 서버

원격 리버스 프록시(Web Search/Web Reader):

프록시는 부분 요청 헤더(content-type, accept, user-agent)를 유지하고 Authorization 헤더를 주입
프록시는 업스트림 응답 본문 및 상태 코드를 전달하지만 CONTENT_TYPE 응답 헤더만 유지
상태 없음, 세션 관리 필요 없음

내장 서버(Vision MCP):

JSON-RPC 2.0 프로토콜 완전 구현(initialize, tools/list, tools/call)
상태 있음: 세션 생성(mcp-session-id), GET 엔드포인트는 SSE keepalive 반환
도구 로직은 로컬에서 구현되며 z.ai PaaS API를 호출하여 시각 분석 수행

핵심 아이디어

Antigravity Tools의 MCP 엔드포인트는 다음 설계 원칙을 따릅니다:

통합 인증: Antigravity에서 z.ai Key 관리, 클라이언트 구성 불필요
온오프 가능: 세 엔드포인트가 독립적으로 활성화/비활성화 가능
세션 격리: Vision MCP는 mcp-session-id로 다른 클라이언트 격리
오류 투명: 업스트림 응답 본문 및 상태 코드를 그대로 전달(응답 헤더 필터링)

인증 모델

MCP 클라이언트 → Antigravity 로컬 프록시 → z.ai 업스트림
                ↓
            [선택 사항] proxy.auth_mode
                ↓
            [자동] z.ai Key 주입

Antigravity Tools의 프록시 미들웨어(src-tauri/src/proxy/middleware/auth.rs)는 proxy.auth_mode를 확인합니다. 인증을 활성화하면 클라이언트가 API Key를 휴대해야 합니다.

중요: proxy.auth_mode가 어떻든 z.ai Key는 프록시에서 자동으로 주입되며 클라이언트는 구성할 필요가 없습니다.

따라 해 보기

1단계: z.ai 구성 및 MCP 기능 활성화

이유 먼저 z.ai 기본 구성이 올바른지 확인한 다음 MCP 엔드포인트를 하나씩 활성화합니다.

Antigravity Tools 열기, API Proxy 페이지 진입
z.ai 구성 카드 찾기, 확장 클릭
다음 필드 구성:

yaml

 # z.ai 구성
base_url: "https://api.z.ai/api/anthropic"  # z.ai Anthropic 호환 엔드포인트
api_key: "z.ai-api-key"                    # z.ai 콘솔에서 획득
enabled: true                              # z.ai 활성화

MCP 구성 하위 카드 찾기, 다음 구성:

yaml

 # MCP 구성
enabled: true                              # MCP 마스터 스위치 활성화
web_search_enabled: true                    # Web Search 활성화
web_reader_enabled: true                    # Web Reader 활성화
vision_enabled: true                        # Vision MCP 활성화

다음을 보아야 합니다: 구성 저장 후 페이지 하단에 "로컬 MCP 엔드포인트" 목록이 나타나며 세 엔드포인트의 전체 URL이 표시됩니다.

2단계: Web Search 엔드포인트 검증

이유 Web Search는 원격 리버스 프록시이므로 가장 간단하며 기본 구성 검증에 적합합니다.

bash

 # 1) 먼저 Web Search 엔드포인트가 제공하는 도구 나열(도구 이름은 실제 반환을 기준)
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/mcp/web_search_prime/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/list",
    "id": 1
  }'

다음을 보아야 합니다: tools 리스트가 포함된 JSON 응답을 반환합니다.

tools/call 계속 검증(선택 사항)

tools[].name 및 tools[].inputSchema를 얻은 후 schema에 따라 tools/call 요청을 조합할 수 있습니다(매개변수는 schema를 기준으로 하며 필드 추측 금지).

엔드포인트를 찾을 수 없음?

404 Not Found를 수신하면 다음을 확인하세요:

proxy.zai.mcp.enabled가 true인지
proxy.zai.mcp.web_search_enabled가 true인지
리버스 프록시 서비스가 실행 중인지

3단계: Web Reader 엔드포인트 검증

이유 Web Reader도 원격 리버스 프록시이지만 매개변수 및 반환 형식이 다르며 프록시가 다른 엔드포인트를 올바르게 처리하는지 검증합니다.

bash

 # 2) Web Reader 엔드포인트가 제공하는 도구 나열
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/mcp/web_reader/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/list",
    "id": 2
  }'

다음을 보아야 합니다: tools 리스트가 포함된 JSON 응답을 반환합니다.

4단계: Vision MCP 엔드포인트 검증(세션 관리)

이유 Vision MCP는 내장 서버이며 세션 상태가 있으므로 먼저 initialize한 다음 도구를 호출해야 합니다.

4.1 세션 초기화

bash

 # 1) initialize 요청 전송
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05"
    },
    "id": 1
  }'

다음을 보아야 합니다: 응답에 mcp-session-id 헤더가 포함되어 있으며 이 ID를 저장합니다.

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "result": {
    "protocolVersion": "2024-11-05",
    "capabilities": { "tools": {} },
    "serverInfo": {
      "name": "zai-mcp-server",
      "version": "<app-version>"
    }
  },
  "id": 1
}

알림

serverInfo.version은 Rust의 env!("CARGO_PKG_VERSION")에서 오며 본인의 실제 설치 버전을 기준으로 합니다.

응답 헤더:

mcp-session-id: uuid-v4-string

4.2 도구 목록 획득

bash

 # 2) tools/list 요청 전송(세션 ID 포함)
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "mcp-session-id: 세션ID" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/list",
    "id": 2
  }'

다음을 보아야 합니다: 8개 도구의 정의를 반환합니다(ui_to_artifact, extract_text_from_screenshot, diagnose_error_screenshot 등).

4.3 도구 호출

bash

 # 3) analyze_image 도구 호출
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "mcp-session-id: 세션ID" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "analyze_image",
      "arguments": {
        "image_source": "https://example.com/image.jpg",
        "prompt": "이미지 내용 설명"
      }
    },
    "id": 3
  }'

다음을 보아야 합니다: 이미지 분석 결과의 텍스트 설명을 반환합니다.

세션 ID 중요

Vision MCP의 모든 요청(initialize 제외)은 mcp-session-id 헤더를 휴대해야 합니다.

세션 ID는 initialize 응답에서 반환되며 후속 요청은 동일한 ID를 사용해야 합니다. 세션이 손실되면 다시 initialize해야 합니다.

5단계: SSE keepalive 테스트(선택 사항)

이유 Vision MCP의 GET 엔드포인트는 SSE(Server-Sent Events) 스트림을 반환하며 연결을 활성 상태로 유지하는 데 사용됩니다.

bash

 # 4) GET 엔드포인트 호출(SSE 스트림 획득)
curl -N http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp \
  -H "mcp-session-id: 세션ID"

다음을 보아야 합니다: 15초마다 event: ping 메시지를 받으며 형식은 다음과 같습니다:

event: ping
data: keepalive

event: ping
data: keepalive
...

체크포인트 ✅

구성 확인

[ ] proxy.zai.enabled가 true임
[ ] proxy.zai.api_key가 구성되었음(비어 있지 않음)
[ ] proxy.zai.mcp.enabled가 true임
[ ] 최소 하나의 MCP 엔드포인트가 활성화됨(web_search_enabled / web_reader_enabled / vision_enabled)
[ ] 리버스 프록시 서비스가 실행 중

기능 검증

[ ] Web Search 엔드포인트가 검색 결과를 반환
[ ] Web Reader 엔드포인트가 웹 페이지 내용을 반환
[ ] Vision MCP 엔드포인트가 성공적으로 initialize하고 mcp-session-id를 획득
[ ] Vision MCP 엔드포인트가 도구 목록을 반환(8개 도구)
[ ] Vision MCP 엔드포인트가 성공적으로 도구를 호출하고 결과를 반환

Vision MCP 도구 요약

도구 이름	기능	필수 매개변수	예시 시나리오
`ui_to_artifact`	UI 스크린샷을 코드/프롬프트/사양/설명으로 변환	`image_source`, `output_type`, `prompt`	디자인 초안에서 프론트엔드 코드 생성
`extract_text_from_screenshot`	스크린샷에서 텍스트/코드 추출(OCR과 유사)	`image_source`, `prompt`	오류 로그 스크린샷 읽기
`diagnose_error_screenshot`	오류 스크린샷 진단(스택 추적, 로그)	`image_source`, `prompt`	런타임 오류 분석
`understand_technical_diagram`	아키텍처/흐름/UML/ER 다이어그램 분석	`image_source`, `prompt`	시스템 아키텍처 다이어그램 이해
`analyze_data_visualization`	차트/대시보드 분석	`image_source`, `prompt`	대시보드에서 트렌드 추출
`ui_diff_check`	두 UI 스크린샷 비교 및 차이점 보고	`expected_image_source`, `actual_image_source`, `prompt`	시각적 회귀 테스트
`analyze_image`	일반 이미지 분석	`image_source`, `prompt`	이미지 내용 설명
`analyze_video`	비디오 내용 분석	`video_source`, `prompt`	비디오 장면 분석

매개변수 설명

image_source: 로컬 파일 경로(예: /tmp/screenshot.png) 또는 원격 URL(예: https://example.com/image.jpg)
video_source: 로컬 파일 경로 또는 원격 URL(MP4, MOV, M4V 지원)
output_type(ui_to_artifact): code / prompt / spec / description

피해야 할 함정

404 Not Found

현상: MCP 엔드포인트 호출 시 404 Not Found 반환.

원인:

엔드포인트 활성화되지 않음(해당 *_enabled가 false)
리버스 프록시 서비스 시작되지 않음
URL 경로 오류(/mcp/ 접두사 주의)

해결:

proxy.zai.mcp.enabled 및 해당 *_enabled 구성 확인
리버스 프록시 서비스 상태 확인
URL 경로 형식 확인(예: /mcp/web_search_prime/mcp)

400 Bad Request: Missing Mcp-Session-Id

현상: Vision MCP 호출 시(initialize 제외) 400 Bad Request 반환.

GET 엔드포인트: 순 텍스트 Missing Mcp-Session-Id 반환
POST 엔드포인트: JSON-RPC 오류 {"error":{"code":-32000,"message":"Bad Request: missing Mcp-Session-Id"}} 반환

원인: 요청 헤더에 mcp-session-id가 없거나 ID가 무효함.

해결:

initialize 요청이 성공했는지 확인하고 응답 헤더에서 mcp-session-id 획득
후속 요청(tools/list, tools/call, SSE keepalive)는 모두 해당 헤더를 휴대해야 함
세션이 손실된 경우(예: 서비스 재시작) 다시 initialize해야 함

z.ai is not configured

현상: 400 Bad Request를 반환하며 z.ai is not configured 메시지.

원인: proxy.zai.enabled가 false이거나 api_key가 비어 있음.

해결:

proxy.zai.enabled가 true인지 확인
proxy.zai.api_key가 구성되었는지 확인(비어 있지 않음)

업스트림 요청 실패

현상: 502 Bad Gateway 또는 내부 오류 반환.

원인:

z.ai API Key가 무효하거나 만료됨
네트워크 연결 문제(업스트림 프록시 필요)
z.ai 서버 오류

해결:

z.ai API Key가 올바른지 확인
proxy.upstream_proxy 구성 확인(z.ai 액세스에 프록시가 필요한 경우)
로그를 확인하여 상세한 오류 정보 획득

외부 MCP 클라이언트와 통합

Claude Desktop 구성 예시

Claude Desktop의 MCP 클라이언트 구성 파일(~/.config/claude/claude_desktop_config.json):

json

{
  "mcpServers": {
    "antigravity-vision": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-client-wrapper.js",
        "--endpoint",
        "http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp"
      ]
    },
    "antigravity-web-search": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-client-wrapper.js",
        "--endpoint",
        "http://127.0.0.1:8045/mcp/web_search_prime/mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop의 제한

Claude Desktop의 MCP 클라이언트는 stdio로 통신해야 합니다. HTTP 엔드포인트를 직접 사용하면 stdio를 HTTP 요청으로 변환하는 wrapper 스크립트를 작성해야 합니다.

또는 HTTP MCP를 지원하는 클라이언트(예: Cursor)를 사용하세요.

HTTP MCP 클라이언트(예: Cursor)

클라이언트가 HTTP MCP를 지원하면 엔드포인트 URL을 직접 구성할 수 있습니다:

yaml

 # Cursor MCP 구성
mcpServers:
  - name: antigravity-vision
    url: http://127.0.0.1:8045/mcp/zai-mcp-server/mcp
  - name: antigravity-web-search
    url: http://127.0.0.1:8045/mcp/web_search_prime/mcp

이 수업 요약

Antigravity Tools의 MCP 엔드포인트는 z.ai의 능력을 호출 가능한 도구로 노출하며 두 가지 유형으로 나뉩니다:

원격 리버스 프록시(Web Search/Web Reader): 간단한 전달, 상태 없음
내장 서버(Vision MCP): JSON-RPC 2.0 완전 구현, 세션 관리 포함

핵심 포인트:

통합 인증: z.ai Key는 Antigravity에서 관리하며 클라이언트는 구성할 필요 없음
온오프 가능: 세 엔드포인트가 독립적으로 활성화/비활성화 가능
세션 격리: Vision MCP는 mcp-session-id로 클라이언트 격리
유연한 통합: MCP 프로토콜을 지원하는 모든 클라이언트 지원

다음 수업 예고

다음 수업에서는 **Cloudflared 원클릭 터널**를 학습합니다.
학습하게 될 내용:
Cloudflared 터널을 원클릭으로 설치 및 시작하는 방법
quick 모드 vs auth 모드의 차이
로컬 API를 공개 네트워크에 안전하게 노출하는 방법

부록: 소스코드 참조

클릭하여 소스코드 위치 확인

업데이트 시간: 2026-01-23

기능	파일 경로	행 번호
Web Search 엔드포인트	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	115-135
Web Reader 엔드포인트	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	137-157
Vision MCP 엔드포인트(메인 엔트리)	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	376-397
Vision MCP initialize 처리	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	271-293
Vision MCP tools/list 처리	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	311-314
Vision MCP tools/call 처리	`src-tauri/src/proxy/handlers/mcp.rs`	315-363
Vision MCP 세션 상태 관리	`src-tauri/src/proxy/zai_vision_mcp.rs`	1-42
Vision MCP 도구 정의	`src-tauri/src/proxy/zai_vision_tools.rs`	166-271
Vision MCP 도구 호출 구현	`src-tauri/src/proxy/zai_vision_tools.rs`	273-400
라우팅 등록	`src-tauri/src/proxy/server.rs`	157-169
인증 미들웨어	`src-tauri/src/proxy/middleware/auth.rs`	1-78
MCP 구성 UI	`src/pages/ApiProxy.tsx`	1304-1357
저장소 내 설명 문서	`docs/zai/mcp.md`	1-57

핵심 상수:

ZAI_PAAZ_CHAT_COMPLETIONS_URL = "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions": z.ai PaaS API 엔드포인트(Vision 도구 호출용)

핵심 함수:

handle_web_search_prime(): Web Search 엔드포인트의 원격 리버스 프록시 처리
handle_web_reader(): Web Reader 엔드포인트의 원격 리버스 프록시 처리
handle_zai_mcp_server(): Vision MCP 엔드포인트의 모든 메서드 처리(GET/POST/DELETE)
mcp_session_id(): 요청 헤더에서 mcp-session-id 추출
forward_mcp(): 일반 MCP 전달 함수(인증 주입 및 업스트림 전달)
tool_specs(): Vision MCP의 도구 정의 목록 반환
call_tool(): 지정된 Vision MCP 도구 실행

처음부터 실행하기

오류 발생 시 해결 방법

업그레이드 문제 회피 가이드

AI 플랫폼 연결

시스템을 프로덕션 레벨로 업그레이드

기술 사전

MCP 엔드포인트: Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출

학습 후 할 수 있는 것

현재 직면한 문제

이 방법을 사용하는 경우

🎒 시작 전 준비

MCP 엔드포인트란?

엔드포인트 분류

핵심 차이

핵심 아이디어

인증 모델

따라 해 보기

1단계: z.ai 구성 및 MCP 기능 활성화

2단계: Web Search 엔드포인트 검증

3단계: Web Reader 엔드포인트 검증

4단계: Vision MCP 엔드포인트 검증(세션 관리)

4.1 세션 초기화

4.2 도구 목록 획득

4.3 도구 호출

5단계: SSE keepalive 테스트(선택 사항)

체크포인트 ✅

구성 확인

기능 검증

Vision MCP 도구 요약

피해야 할 함정

404 Not Found

400 Bad Request: Missing Mcp-Session-Id

z.ai is not configured

업스트림 요청 실패

외부 MCP 클라이언트와 통합

Claude Desktop 구성 예시

HTTP MCP 클라이언트(예: Cursor)

이 수업 요약

다음 수업 예고

부록: 소스코드 참조

MCP 엔드포인트: Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출 ​

학습 후 할 수 있는 것 ​

현재 직면한 문제 ​

이 방법을 사용하는 경우 ​

🎒 시작 전 준비 ​

MCP 엔드포인트란? ​

엔드포인트 분류 ​

핵심 차이 ​

핵심 아이디어 ​

인증 모델 ​

따라 해 보기 ​

1단계: z.ai 구성 및 MCP 기능 활성화 ​

2단계: Web Search 엔드포인트 검증 ​

3단계: Web Reader 엔드포인트 검증 ​

4단계: Vision MCP 엔드포인트 검증(세션 관리) ​

4.1 세션 초기화 ​

4.2 도구 목록 획득 ​

4.3 도구 호출 ​

5단계: SSE keepalive 테스트(선택 사항) ​

체크포인트 ✅ ​

구성 확인 ​

기능 검증 ​

Vision MCP 도구 요약 ​

피해야 할 함정 ​

404 Not Found ​

400 Bad Request: Missing Mcp-Session-Id ​

z.ai is not configured ​

업스트림 요청 실패 ​

외부 MCP 클라이언트와 통합 ​

Claude Desktop 구성 예시 ​

HTTP MCP 클라이언트(예: Cursor) ​

이 수업 요약 ​

다음 수업 예고 ​

부록: 소스코드 참조 ​

MCP 엔드포인트: Web Search/Reader/Vision을 호출 가능한 도구로 노출

학습 후 할 수 있는 것

현재 직면한 문제

이 방법을 사용하는 경우

🎒 시작 전 준비

MCP 엔드포인트란?

엔드포인트 분류

핵심 차이

핵심 아이디어

인증 모델

따라 해 보기

1단계: z.ai 구성 및 MCP 기능 활성화

2단계: Web Search 엔드포인트 검증

3단계: Web Reader 엔드포인트 검증

4단계: Vision MCP 엔드포인트 검증(세션 관리)

4.1 세션 초기화

4.2 도구 목록 획득

4.3 도구 호출

5단계: SSE keepalive 테스트(선택 사항)

체크포인트 ✅

구성 확인

기능 검증

Vision MCP 도구 요약

피해야 할 함정

404 Not Found

400 Bad Request: Missing Mcp-Session-Id

z.ai is not configured

업스트림 요청 실패

외부 MCP 클라이언트와 통합

Claude Desktop 구성 예시

HTTP MCP 클라이언트(예: Cursor)

이 수업 요약

다음 수업 예고

부록: 소스코드 참조